Когда сайт пересобирается под клиента. Кейс итальянского Trivellato

В мае в Вероне прошёл Automotive Dealer Day — главная дилерская конференция Европы, и громче всего на ней звучала тема ИИ. Презентаций и обещаний было много, а вот задокументированный пример того, как итальянский дилер реально поработал с ИИ, на всю конференцию нашёлся только один. Это сайт группы Trivellato, который подстраивается под каждого посетителя.

Trivellato — это один из старейших дилеров из Виченцы, который представляет в регионе Венето несколько премиальных брендов, включая Mercedes-Benz: 14 точек, около 400 сотрудников. За месяц до конференции, 13 апреля 2026 года, группа запустила первый в Италии сайт дилера с интегрированным ИИ-агентом. Сделали его с итальянской digital-компанией Web Industry, в центр поставили агента Trivus, поверх работает поисковый движок OpenSearch (открытое решение для быстрого поиска по большому каталогу).

Как это выглядит на практике? В отличие от обычных дилерских сайтов, где каждый посетитель видит один и тот же каталог и одни и те же баннеры, у Trivellato домашняя страница и поисковые подсказки подстраиваются под поведение конкретного посетителя в реальном времени, а при повторном заходе человек видит уже другую витрину, собранную с оглядкой на то, что он смотрел раньше. Авторы называют это «жидкой архитектурой» и уверяют, что таким образом снижают информационный шум: клиент не копается в фильтрах — система подсвечивает то, что ему ближе.

Поверх каталога работает агент Trivus. Это не чат-бот в привычном смысле, а надстройка над поиском: он уточняет запрос по ходу, подтягивает результаты ближе к тому, что человек действительно ищет, и подсказывает модели, которые чаще всего смотрят другие покупатели. Карточка автомобиля связана с разделом услуг и сразу предлагает доплаты в один клик, а цену клиент видит так, как ему удобнее: полную стоимость или ежемесячный платёж по кредиту. 

«Целью был не редизайн сайта, а трансформация цифрового пути клиента: сайт перестаёт быть статичной витриной и становится виртуальным консультантом», — пояснил директор по digital-стратегии группы Лука Криза.

OpenSearch — открытый поисковый движок на базе Apache Lucene, которым тысячи компаний по миру пользуются для поиска и аналитики. В 2021 году компания Amazon взяла открытый код Elasticsearch и, после того как у него сменилась лицензия, сделала на его основе собственный проект. В сентябре 2024 года OpenSearch передали под управление Linux Foundation. То есть это зрелая отраслевая технология с открытым кодом, а не самописная коробка одного подрядчика.

В каталоге автомобилей такой движок умеет вещи, давно знакомые по интернет-магазинам: быстрый полнотекстовый поиск по всему стоку, фильтры по марке, цене, году и десяткам других параметров, ранжирование по релевантности, устойчивость к опечаткам, автоподсказки по мере ввода и распознавание в свободном запросе названий конкретных моделей. По описанию Trivellato использует OpenSearch следующим образом: система узнаёт модель в запросе и за доли секунды собирает вокруг неё всё связанное, от наличия на складе до новостей, акций и услуг аренды, причём по всем разделам портала сразу.

Тут полезно перевести рекламные формулировки в инженерные. «Иперрелевантные результаты» и «обнуление стресса поиска» из пресс-релиза на деле означают грамотно настроенный поиск с фасетными фильтрами и автоподсказками плюс персонализацию по поведению. Это не магия и не уникальное ноу-хау: те же технологии доступны любому дилеру, у которого есть нормальная команда и каталог в порядке. Ценность кейса Trivellato не в том, что они изобрели технологию, а в том, что довели её до ума на дилерском сайте, где обычно находится только статичная витрина.

В обсуждении результатов не обойтись без оговорок. Сайт запустили всего за месяц до конференции, так что говорить про эффект пока рано: это заявка на успех, а не история окупаемости. Данных по конверсии или продажам никто не публиковал. 

Главный кейс — в стратегии. Она выражается в том, что Trivellato выбрал один канал (сайт) и вложился в него вглубь, вместо того чтобы размазывать бюджет тонким слоем по десяти направлениям с ИИ.

В 2026 году в Италии ИИ из лозунга превращается в строчку в годовом бюджете. По данным Osservatorio Artificial Intelligence Миланского политеха, итальянский рынок ИИ достиг в 2025 году 1,8 млрд евро (прирост 50% год к году). Доля компаний от десяти сотрудников, использующих хотя бы один ИИ-инструмент, по данным ISTAT, за тот же период выросла с 8,2 до 16,4%, то есть удвоилась за год. Этим цифрам можно верить больше, чем вендорским отчётам, поскольку их озвучивают госстатистика и университетская обсерватория, а не поставщики решений.

При этом самая трезвая реакция на кейс Trivellato на конференции была не про восторг, а про сомнение. Основатель компании MotorK Марко Марлия читал доклад с прямым вопросом: почему многие ИИ-проекты в дилерствах проваливаются? Ту же мысль развивал Йонас Бюлов, гендиректор сервиса AutoUncle. По его словам, большинство вложений дилеров в ИИ не оправдывается, потому что технологию направляют на внутренние процессы, тогда как клиент теряется на стыке между обещанным и тем, что получает при первом контакте. 

Показателен и состав той сессии, где Trivellato делился опытом. Наряду с венетским премиальным дилером, на сцене были семейная компания Palmesano, торгующая марками Stellantis, и молодой тосканский продавец подержанных TM Wagen. То есть ИИ дошёл не только до игроков с большим бюджетом, но и до тех, кого обычно записывают в консерваторов.

Вывод, к которому пришли в Trivellato, выглядит вполне практичным: выбрать одно направление и довести его до конца. Чаще бюджет распределяют наоборот, тонким слоем сразу по нескольким каналам — и ни один из них не показывает заметных результатов. Дело здесь не в доступности технологий — они давно есть у всех, а в готовности сфокусироваться на чём-то одном и дождаться эффекта.

Под такой подход подбираются и инструменты, причём поштучно, а не «полным набором» ради тренда. Trivellato пошёл вглубь одного канала, но на рынке есть и обратная логика, которая заключается в стремлении закрыть все точки контакта сразу — неглубоко, зато широко. Что из этого окупается быстрее, рынок ещё проверяет. Но базовые кирпичи уже есть:

• чат-боты с CRM-интеграцией для обработки входящих лидов работают давно;
• динамический прайсинг подержанных машин — пока закрытая ниша, но запрос у дилеров есть, и решения появятся; 
• ИИ-обработка фото стока — доступна прямо сейчас через коммерческие сервисы; 
• цифровые экраны в шоуруме — давно решённая задача, ей нужен только грамотный контент.