Покупатель больше не звонит, не пишет и не торгуется сам. За него это делает ИИ-агент, который ведёт переговоры сразу с десятком дилеров и возвращается к человеку с готовой сделкой.
Все кейсы, которые мы разбирали раньше, объединяло одно: технология помогала дилеру. Принять больше звонков, быстрее оформить кредит, распродать застоявшийся сток. Этот кейс — про технологию, которая работает на другой стороне стола. Американский сервис CarEdge запустил ИИ-агента, который торгуется с дилерами от лица покупателя. В мае 2026 года компания показала его вживую на отраслевой конференции.
Кто и зачем сделал ИИ для клиентов
CarEdge — семейная компания, которую основали в июле 2020 года Зак Шефска и его отец Рэй. Отец больше сорока лет проработал в дилерском бизнесе продавцом, сын в тридцать лет стал гендиректором. Начинали они с просветительского проекта: гайды по покупке машин, рейтинги быстро и медленно продающихся моделей, разборы скрытых платежей. Аудитория быстро выросла: по словам Шефски, сегодня они имеют около 25 миллионов просмотров в месяц в соцсетях.
Фото: CarEdge
Логику, из которой вырос продукт, Зак Шефска объясняет просто. Покупка машины — одна из немногих крупных сделок, где человек торгуется напрямую с продавцом. И торгуется против того, кто делает это каждый день, а сам садится за стол переговоров раз в несколько лет. Поле неровное по умолчанию. CarEdge хочет его выровнять, отдав переговоры искусственному интеллекту.
ИИ-агента запустили 17 июля 2025 года. На разработку, по словам Шефски, ушло около четырёх месяцев, а за первые недели сервисом воспользовались больше двух тысяч платных клиентов.
Как устроена технология
Для покупателя всё сведено к нескольким действиям. Человек выбирает машину из каталога объявлений, нажимает кнопку «Торговаться» и возвращается к своим делам. Дальше всю работу выполняет ИИ-агент.
Технически CarEdge создаёт отдельный экземпляр ИИ-агента под конкретного пользователя. Робот построен на больших языковых моделях, но дообучен на собственных рыночных данных компании и её наработках по переговорной тактике. Каждому агенту выдаётся отдельный e-mail и телефонный номер, и через эти подставные контакты он связывается с дилерами. Реальные телефон и почта покупателя не достаются дилеру ни на одном этапе. Всю переписку человек видит в личном кабинете и в любой момент может вмешаться или забрать общение по сделке себе.
Один из описанных в прессе примеров выглядит так. Дилер сначала назвал цену 37 356 долларов. Агент запросил «цену под ключ» в 35 195 долларов. После торга сошлись на 35 800, то есть покупатель сэкономил больше полутора тысяч и не потратил на это даже минуты.
Что показали на конференции
Показательное выступление ИИ-агента случилось на пресс-конференции AutoIndustry.ai перед Asotu Con 2026 в Балтиморе — Шефска решил продемонстрировать технологию не на слайдах, а вживую.
На дело отправили команду из десяти ИИ-агентов одновременно. Технология сама отобрала машины и сотню дилеров, которых сочли разумными вариантами на основе анализа рынка, и начался торг. Через 40 минут после старта 80 дилеров так или иначе вступили в переписку, а десять уже прислали конкретное ценовое предложение. По ходу демо Шефска сделал ремарку, которая стоит отдельного внимания: годом раньше, до того как ИИ массово появился на стороне самих дилеров, отвечали они заметно медленнее. То есть гонка агентов идёт с обеих сторон сразу.
Дальше приводятся цифры, которые требуют аккуратного обращения. Это публичные маркетинговые отчёты сервиса CarEdge, которые не раскрывают методику подсчёта. Средняя экономия клиента — 2487 долларов при средней цене нового автомобиля около 50 тысяч; среднее время получения результата — 72 часа; бонус — отсутствие спам-звонков от дилеров.
Есть ещё одна интересная цифра. По данным опроса, который провёл CarEdge, каждый четвёртый покупатель в США в 2025 году уже использовал или планирует использовать ИИ при покупке машины. Опрос не назовёшь независимым — его делал сам сервис, но результат — не про витрину продукта, а про рынок в целом.
Позиция CarEdge: претензия не только к дилерам
На конференции Шефска не только показал ИИ-агента в деле, но и рассказал, каким видит будущее отношений покупателя и продавца. Дилерам досталось за разрыв между ценой на сайте и ценой в салоне: Шефска привёл пример с Honda Pilot, где к онлайн-цене в финальном предложении добавились навязанные услуги. Ответственность также лежит на крупных отраслевых посредниках/классифайдах, которые знают о вводящем в заблуждение ценообразовании и не делают ничего, чтобы это прекратить.
По словам Шефска, к CarEdge уже обращаются автопроизводители — заказывают исследование «Тайный покупатель» по собственным дилерским сетям. То есть инструментом недовольства дилерским клиентским опытом пользуются не только покупатели, но и бренды, которые этих дилеров назначали.
Какие технологии есть в России
Сервиса вроде CarEdge в России пока нет, и точная его копия может не появиться вовсе: рынок устроен иначе, единого слоя классифайдов с такой же ролью нет. Но логика «Помоги мне не переплатить и не торговаться самому» универсальна, и подобные инструменты рано или поздно начнут работать и на российском рынке. Поэтому важно понимать, что поменяется для дилера, когда на том конце переписки окажется ИИ-агент.
Первыми перестанут работать практики, которые держатся на усталости и эмоциях покупателя. Затянуть переговоры, психологически дожать, предложить допы на финальной стадии сделки, когда человек уже выдохся, не выйдет. Агент не устаёт, не нервничает и без стеснения переспрашивает про каждую строчку в смете. Дилеру, который зарабатывал такими методами, придётся искать другую модель.
Изменится и сама структура сделки. Агент почти всегда ведёт переговоры сразу с несколькими дилерами, и каждая покупка превращается в мгновенный аукцион. Выигрывает тот, кто отвечает быстро и сразу даёт честную цену, а не тот, кто тянет и надеется дожать.
Что важнее всего: прозрачный дилер от появления ИИ-агентов скорее выигрывает. Если цена на сайте совпадает с ценой в салоне, а допы названы заранее и по-честному, агенту попросту не на что возражать. Весь инструмент CarEdge построен на американской специфике, когда приходится ловить расхождение между обещанным и реальным. У дилера, который не практикует расхождения, агент не отнимает маржу — он только тратит время менеджера на переписку.
