Как быстро узнать, куда уходят клиенты, и сделать так, чтобы каждый звонок работал? Дилер «Диалог Авто» из Татарстана нашёл решение вместе с аналитикой звонков YandexGPT. С помощью инструмента компания смогла не только повысить качество коммуникации менеджеров, но и улучшить ключевые показатели продаж. Результат — рост соблюдения чек-листов и заметное повышение конверсии.
«Диалог Авто» — компания с большой для рынка историей, работает с 2006 года и объединяет 15 дилерских центров, которые представляют 14 автомобильных брендов. Салоны расположены в Альметьевске, Казани, Нижнекамске, Набережных Челнах и Азнакаево. На складах — более 1200 автомобилей с пробегом, что делает «Диалог Авто» одним из крупнейших игроков регионального рынка.
В последнее время дилер столкнулся с типичной ситуацией: при высоком объёме входящего трафика до визита в салон доходила лишь небольшая часть потенциальных покупателей. Маркетинговые расходы росли, а продажи оставались на прежнем уровне. Чтобы повысить конверсию, дилер обратился к команде Авто.ру Бизнес — партнёру, с которым сотрудничает с 2019 года, — с запросом на определение причин снижения клиентского интереса после звонков и на повышение качества обработки коммуникаций.
Что требовалось изменить в дилерских центрах
Сотрудничать начали сразу на трёх площадках и практически одновременно. Для работы были выбраны дилерские центры «Новый город» и «Сидоровка» в Набережных Челнах, а также салон в Нижнекамске.
В дилерских центрах в Набережных Челнах необходимо было повысить:
- качество переговоров и эффективность обработки звонков;
- процент соответствия чек-листу;
- конверсию из звонка в визит;
- конверсию из визита в продажу.
К этим задачам в Нижнекамске добавилась задача продать машины тем клиентам, по чьим звонкам встречи назначены не были.
Этапы работы команд
Во всех дилерских центрах применялся единый алгоритм реализации проекта. После знакомства с руководителями отдела продаж сотрудников дилера обучили использованию анализа качества звонков с YandexGPT.
В еженедельную практику отделов внедрили прослушивание звонков без назначенных встреч и с критическими ошибками в диалоге. Разборы были совместными, ошибки постоянно корректировались. Кроме того, шёл постоянный мониторинг соблюдения чек-листов.
Результаты по локации «Новый город»
На площадке «Новый город» в Набережных Челнах работа шла с 3 апреля по 18 мая 2025 года. За это время удалось добиться следующих показателей:
- +18% — рост соответствия чек-листу;
- −4% — изменение конверсии из звонка в визит;
- +2% — рост конверсии из звонка в выдачу автомобиля;
- 36 звонков было разобрано.
Хотя цель по визитам не была достигнута, но в компании отметили серьёзный прогресс после внедрения нового инструмента. Анализ качества звонков с YandexGPT позволил лучше понять проблему и одновременно уже улучшил конверсию.
«Главное, что мы разобрались в причинах и увидели потенциал YandexGPT-аналитики. Теперь используем её ежедневно — и видим рост конверсии из звонка в визит».
Как изменилась работа в ДЦ «Сидоровка»
Здесь внешние консультанты работали с 11 апреля по 25 мая 2025 года.
За это время:
- зафиксирован рост соответствия чек-листу на 12%;
- было разобрано 35 звонков;
- конверсия из звонка в выдачу автомобиля выросла на 1%, а из звонка в визит — на 11%.
Здесь все цели были достигнуты, проект признали полностью успешным.
«Особенно хотим отметить удобство и результат, к которому смогли прийти благодаря анализу качества звонков с YandexGPT. Инструмент экономит рабочее время и здорово выручает нас, мгновенно сигнализируя о звонках с критичными ошибками».
Как оценивают результаты на площадке в Нижнекамске
Тут команда работала с 21 апреля по 30 мая 2025 года.
За это время показатели на площадке улучшились так:
- +28% — рост соответствия чек-листу;
- +1% — рост конверсии из звонка в визит;
- +6% — рост конверсии из звонка в выдачу автомобиля.
Было разобрано 30 звонков. Что же эти цифры значат применительно к продажам? За время работы только на этой локации возвращённым клиентам было продано 6% авто. Средняя прибыль по таким продажам составила 44 тыс. рублей. А средняя маржа с проданной возвращённым клиентам машины составила 7%.
«Мы впечатлены результатами и тем, как качество обработки звонков может влиять на ключевые показатели работы. Продолжаем пользоваться анализом качества звонков с YandexGPT, чтобы закрепить и улучшить полученные результаты».
Что такое анализ качества звонков с YandexGPT
Анализ качества звонков с YandexGPT появился в Авто.ру Бизнес в ноябре 2024 года. Включённый в стандартный функционал кабинета Авто.ру Бизнес инструмент позволяет организовать всесторонний анализ качества обработки входящих звонков, возврат упущенных лидов в работу, повышает квалификацию звонящих клиентам сотрудников.
Искусственный интеллект способен в считаные минуты:
- проверить все входящие звонки отдела продаж;
- прислать оповещение о допущенных в ходе разговора критических ошибках;
- анализировать качество работы сотрудника по выявлению потребностей клиента, презентации автомобиля и отработке возражений;
- свести полученные данные в отчёт по качеству обработки лидов с группировкой по необходимым данным.
Инструмент стал частью ежедневной практики многих компаний, в том числе и «Диалог Авто». Он помог и помогает менеджерам точнее понимать запросы покупателей и быстрее доводить сделки до результата. Внедрение анализа звонков с YandexGPT позволяет дилерам выстроить системную работу с обращениями, сократить количество потерянных клиентов и повысить эффективность отдела продаж.
