Правила применения рекомендательных технологий Авто.ру (ООО «Яндекс.Вертикали Технологии»)

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

Авто.ру использует рекомендательные технологии, которые призваны помочь пользователю найти максимально подходящие и интересные для него предложения. Авто.ру стремиться делать все возможное, чтобы пользователь как можно быстрее нашел подходящий ему автомобиль или другой транспорт. Для этого система в автоматическом режиме изучает, как пользователь взаимодействует с площадкой, а затем на основе полученных данных подбирает максимально подходящие объявления: таким образом в рекомендациях отображаются варианты, которые наиболее соответствуют потребностям и запросу пользователя.

Зачем Авто.ру применяет рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии Авто.ру призваны облегчить пользователям задачи по подбору, покупке и продаже автомобилей, мотоциклов, коммерческого и иных видов транспорта. Для достижения этой цели сервис задействует несколько подходов к формированию рекомендаций в зависимости от набора доступной ему информации:

  • Неперсональные: если система пока не располагает данными о предпочтениях пользователя, она предлагает ему наиболее популярные автомобили либо машины, выставленные на продажу по выгодной и справедливой, согласно аналитике сервиса, цене.
  • Персональные: в этом случае предложения формируются с опорой на информацию, которую сервис получил от пользователя в процессе его работы с платформой.

Какие данные о предпочтениях пользователей собирает сервис и где их получает

Чтобы формировать рекомендации, алгоритм обрабатывает разные данные, полученные от пользователей, в том числе:

  • обезличенные сведения об истории поиска автомобилей;
  • данные о том, какие объявления и как долго просматривал пользователь;
  • список объявлений, добавленных в «Избранное»;
  • информацию о местоположении пользователя и текущем времени суток;
  • историю взаимодействия с веб-сайтом или мобильным приложением;
  • сведения о контактах с продавцами (например, о нажатиях кнопок «Позвонить» или «Чат»).

Еще система использует обобщённую информацию – агрегированные результаты взаимодействия других пользователей с сервисом.

Как сервис собирает, анализирует данные и формирует рекомендации

В основе рекомендательного алгоритма Авто.ру – база данных объявлений о продаже автомобилей, размещённых пользователями на платформе. Чтобы сформировать релевантные предложения, система анализирует множество параметров:

  • содержание объявлений;
  • историю поисковых запросов;
  • популярность отдельных марок и моделей среди аудитории платформы и т.д.

Работа алгоритма строится на специальной системе ранжирования: каждому объявлению присваивается оценка – прогноз вероятности того, что пользователь будет с ним взаимодействовать. Цель такого ранжирования – максимально увеличить число и вероятность контактов пользователя с объявлениями за определенный период.

Среди ключевых факторов, влияющих на ранжирование:

  • история поисковых запросов пользователя;
  • характер взаимодействия с объявлениями (просмотры, добавления в «Избранное» и т. д.);
  • геолокация (регион или город);
  • контекст показа (например, время суток) и другие параметры.

Кроме того, сервис фильтрует потенциально нерелевантный для пользователя контент: например, из рекомендаций исключаются уже просмотренные или удалённые с сервиса объявления.

Как пользователь может повлиять на рекомендации

У пользователя есть несколько способов влияния на рекомендации:

  1. Настроить параметры конфиденциальности на своём устройстве — это повлияет на набор данных, используемых для формирования предложений.
  2. Активно взаимодействовать с сервисом: просматривать объявления, добавлять их в «Избранное», формулировать различные поисковые запросы и т. д. Каждое действие даёт алгоритму новые сигналы.
  3. Использовать специальные настройки предпочтений (там, где они доступны) — это позволит получать более персонализированные и точные рекомендации. К примеру, если пользователь добавляет какое-то объявление в «Избранное», система воспринимает это как сигнал и начинает предлагать больше похожих автомобилей.

Заключительные положения

Настоящие правила разработаны в соответствии с п. 2 ч. 1 ст. 10.2–2 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

Текущая версия правил размещена по адресу в сети “Интернет” (URL-ссылке): https://auto.ru/legal/recommendation_services/.

Адрес почты для направления юридически значимых сообщений legal@support.auto.ru